公式： Yi = b0 + b1Xi +εi，i = 1，…，n
1、線性回歸模型假設：因變量Y和自變量X之間的關系是線性的。這意味著b0和b1只有一階，并且均不與另一個回歸參數相乘或相除（如公式中不存在b0/b1）。但是自變量X可以不止取一階。
2、自變量X不是隨機的。
3、殘差的期望值為0：E(ε) = 0。
4、殘差的方差對于所有觀察都是相同的。
5、殘差ε與觀測值不存在相關性。因此，對于所有i不等于j的情形，E(εiεj) = 0。
6、殘差ε符合正態分布。接下來，我們對這些假設進行分析。