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Bearing AI 推出先進的部署規(guī)劃器,用于優(yōu)化 Tramp 運輸運營

   2024-11-21 鯨魚物流網(wǎng)0
基于針對班輪運輸公司的 Deployment Planner 的成功,Bearing AI 推出了一套專為不定期運輸公司量身定制的強大新功能。與班輪運營商不同,

基于針對班輪運輸公司的 Deployment Planner 的成功,Bearing AI 推出了一套專為不定期運輸公司量身定制的強大新功能。

與班輪運營商不同,不定期航運公司管理特定裝貨港和卸貨港之間的一次性合同,這在平衡排放績效和盈利能力方面帶來了獨特的挑戰(zhàn)。

更新后的不定期運輸部署規(guī)劃器直接解決了這些復雜性。它利用先進的人工智能模型,處理大量歷史和實時數(shù)據(jù),為解決關鍵運營問題提供可行的見解。

主要功能包括即時洞察即將簽訂的合同對環(huán)境的影響,使租船、運營和環(huán)境團隊能夠測試和比較船舶部署方案以獲得最佳結果。

在復雜的機器學習的支持下,部署規(guī)劃器可以預測船隊中每艘船舶的年終 (EOY) 性能,即使是在計劃外的時期。這些預測提供了無與倫比的排放可視性,使不定期運輸運營商能夠在時間表不斷變化的情況下提高環(huán)境和財務績效。

部署規(guī)劃器通過以下方式支持流動運營商應對可變合同和客戶的挑戰(zhàn):

準確的 EOY 預測:即使在未簽訂合同的未來期間,也可以根據(jù)特定船舶的歷史數(shù)據(jù)提供切合實際的排放預測。

戰(zhàn)略船舶部署:通過評估航線、燃油效率和法規(guī)遵從性來優(yōu)化部署策略,使運營商能夠?qū)h(huán)境目標與業(yè)務優(yōu)先事項保持一致。

先進的排放管理:為各種部署場景提供排放預測,幫助運營商選擇路線和時間表,最大限度地減少對環(huán)境的影響,同時遵守全球法規(guī)。

提高成本效率:模擬運營策略,以確定合同條款和目的地不斷變化的行業(yè)中最經(jīng)濟的部署。

“與班輪同行相比,不定期航運公司面臨著一系列截然不同的運營挑戰(zhàn)。我們新的部署規(guī)劃器旨在為不定期運營商提供同樣水平的精確、實時洞察,確保他們能夠做出明智的決策,最大限度地提高效率和可持續(xù)性,無論合同有何變化。”高級產(chǎn)品 Kristofer Maanum 評論道軸承人工智能的領導者。

Bearing AI 推出先進的部署規(guī)劃器,用于優(yōu)化 Tramp 運輸運營

 
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