瓦倫西亞港通過使其港口成為在陸地交通管理中應用人工智能(AI)的先驅，推進了其數字化目標。

港務局與施工通信平臺Nextport一起開發了一款軟件，該軟件可以估計將通過其碼頭的卡車數量，它們將使用哪個碼頭，以及是否裝載或卸載車輛。

新的人工智能(AI)系統將瓦倫西亞港的陸地和海邊數據與關鍵信息結合起來，以了解船舶抵達港口后的行為。瓦倫西亞波特在一份聲明中表示:“船舶的大小、服務和航線的類型、碼頭時間表、天氣、第三國的慶祝活動日歷(中國新年或羔羊節對港口交通有很大影響)或世界GDP的歷史，以及其他信息，都有助于調整這種預測機器學習模型，并在培訓系統的專業人員的協助和監督下進行。”

有了這個工具，瓦倫西亞港可以提前幾天預測該地區港口的船舶裝卸情況，以及碼頭大門的移動情況和卡車入境數量。

因此，當瓦倫西亞港在這個系統中輸入一艘船將在某一天到達西班牙港口時，它將能夠從那一刻起預測，進口和出口將涉及什么工作量。從這個意義上說，通過增加對所有船只的預測，你就可以預測每個碼頭將要移動的所有東西，這是碼頭管理和承運人的關鍵信息。

這種人工智能輔助的預測模型預計將支持在瓦倫西亞港碼頭運營的碼頭和運營商，因為他們將能夠更有效地加強規劃和管理他們的負載、需求和工作時間。

終端將提前幾天獲得交通流量數據，并能夠預測每天和時間段需要多少機器，從而使他們能夠根據需要招聘更多或更少的員工。

另一方面，托運人將從該系統中受益，因為他們更準確地了解船舶的時間表和貨物數量，并能夠有效地管理他們的進出港時間表或等待期。