1、梳理標注數據類型，目前常見的數據的類型包括圖片、文字、音頻和視頻，對于不同類型的數據，標注方法不同，相關數據標注服務商報價也不同。

2、明確數據標注方向，對于不同行業，數據標注需求不同。常見的標注方向包括語義分割、3D點云、文字轉寫、音頻轉寫、自然語義處理、目標追蹤。不同的方向，方式及需求不一樣，針對圖片類，常見標注為2D拉框、多邊形拉框，對于智能駕駛行業，可能標注方向更多為車道線、語義分割等。

3、評估標注方式，對于較少量或簡單的圖片等形式，一般會選擇自行標注，常見的圖片標注工具如

LabelImg，該工具可在Windows及Mac上安裝使用。但如果遇到大批量圖片標注，或音視頻數據標注，LabeIImg就無法滿足需求，需要需求外部服務商。

4、篩選外部標注服務商，目前國內在數據服務質量參差不齊，可通過標準予以篩選，避免后期服務質量不過關，導致重新標注。篩選標準：豐富的企業服務經驗，優秀的標注平臺或工具，具備相應的數據安全措施，穩定的數據服務團隊。