“在港航業(yè)發(fā)展過(guò)程中，數(shù)字化已不僅僅是影響企業(yè)賺錢(qián)多少的因素，而是關(guān)乎企業(yè)生存的影響因素。對(duì)于貨代企業(yè)而言，能夠進(jìn)行數(shù)字化，能夠變革自身的，才能夠生存下來(lái)。”這是在近日舉行的第十屆中國(guó)航運(yùn)業(yè)創(chuàng)新大會(huì)上，深圳市海光國(guó)際物流有限公司董事長(zhǎng)汪海光對(duì)于當(dāng)前數(shù)字化對(duì)貨代業(yè)影響的判斷。
如果說(shuō)當(dāng)下哪項(xiàng)技術(shù)最能代表貨代業(yè)的未來(lái)，顯然非人工智能（AI）不可，OpenAI旗下的ChatGPT和Sora在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮的效能，也讓貨代業(yè)看到了實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的可能。
當(dāng)然，在此之前，還要打造適合AI發(fā)揮巨大作用幾個(gè)特征，那就是豐富且高度集成的數(shù)據(jù)，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化達(dá)到了一定水準(zhǔn)，自動(dòng)化流程的基礎(chǔ)已經(jīng)完善等，最為關(guān)鍵的是，從業(yè)者的理念變革和人才儲(chǔ)備。
信息技術(shù)未讓貨代業(yè)實(shí)現(xiàn)顛覆性變革
“整個(gè)貨代行業(yè)，在過(guò)去十年里面經(jīng)受過(guò)很多新模式、新技術(shù)的洗禮，比如互聯(lián)網(wǎng)+貨代、數(shù)字化貨代等，但是至今為止這些模式、技術(shù)并未給行業(yè)帶來(lái)顛覆性的變革。從我個(gè)人視角而言，AI對(duì)于貨代業(yè)帶來(lái)的改變應(yīng)該也是漸進(jìn)式的，很難帶來(lái)顛覆性改變。”這是杭州未斯科技有限公司COO林上茂的觀察。
在他看來(lái)，未能顛覆性變革的主要原因在于貨代領(lǐng)域存在大量“非標(biāo)”環(huán)節(jié)，但這或許正是AI未來(lái)能夠在貨代業(yè)有所發(fā)揮的重要領(lǐng)域。
實(shí)際上，貨代業(yè)一直就是一個(gè)“人”的作用大于“機(jī)器”作用的行業(yè)。眾所周知，任何類(lèi)型的貿(mào)易涉及環(huán)節(jié)都會(huì)較多，尤其對(duì)于海運(yùn)貿(mào)易而言，長(zhǎng)期以來(lái)，如何解決各方互信的問(wèn)題始終是貨代行業(yè)面臨的首要問(wèn)題，這就使得人與人之間的交流成為貨代業(yè)務(wù)模式的基礎(chǔ)，面對(duì)面互動(dòng)的作用遠(yuǎn)大于使用更為便捷的社交工具。
傳統(tǒng)模式帶來(lái)的是更為傳統(tǒng)且非標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。
僅以單證為例，馬士基的一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，一票貨物單次裝運(yùn)所需文件可能高達(dá)50頁(yè)紙，其中，既有貿(mào)易各環(huán)節(jié)自己編制的，也有各國(guó)政府機(jī)關(guān)和第三方社會(huì)機(jī)構(gòu)或服務(wù)商出具的。盡管整個(gè)航運(yùn)業(yè)一直在大力推動(dòng)單證電子化，但是根據(jù)BIMCO的數(shù)據(jù)顯示，2022年，全球船公司簽發(fā)了4500萬(wàn)份提單，只有2.1%的提單實(shí)現(xiàn)了電子化，占比較高的鐵礦石運(yùn)輸，電子提單僅僅占比約20%。
繁雜的紙質(zhì)單證帶給數(shù)字化流程的首要問(wèn)題就是如何正確識(shí)別且錄入這些數(shù)據(jù)。以往，貨代領(lǐng)域更多的是采用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)（OCR），但是在單證識(shí)別錄入后，還需要人工進(jìn)行校對(duì)，這也是最終該技術(shù)被貨代業(yè)拋棄的主要原因。
AI在貨代業(yè)大范圍應(yīng)用還要解決一個(gè)問(wèn)題，就是“數(shù)據(jù)孤島”的問(wèn)題。實(shí)際上，不僅是AI技術(shù)，也不僅是在貨運(yùn)代理這個(gè)環(huán)節(jié)，所有涉及港航數(shù)字化的變革都會(huì)遇到這個(gè)障礙。
對(duì)于全球貿(mào)易而言，除了部分?jǐn)?shù)據(jù)自身較為敏感之外，因?yàn)榄h(huán)節(jié)較多，流程很長(zhǎng)，而且部分國(guó)家數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施并不完善，數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)仍然存在不少需要打通的障礙和環(huán)節(jié)。
更為關(guān)鍵的是，在數(shù)據(jù)凸顯價(jià)值的當(dāng)下，海關(guān)、港口、航運(yùn)企業(yè)等環(huán)節(jié)共享數(shù)據(jù)的意愿并未達(dá)到統(tǒng)一。數(shù)據(jù)豐富但并不集成，這也是AI在貨代領(lǐng)域應(yīng)用需要解決的問(wèn)題。
AI開(kāi)始在部分環(huán)節(jié)發(fā)揮作用
當(dāng)然，正如林上茂所言，AI給貨代業(yè)帶來(lái)的改變應(yīng)該是漸進(jìn)式的，在貨代業(yè)部分業(yè)務(wù)和環(huán)節(jié)，AI已經(jīng)開(kāi)始發(fā)揮作用。
比如在單證錄入環(huán)節(jié)，AI技術(shù)可以通過(guò)大模型數(shù)據(jù)流的解析，識(shí)別單證相關(guān)內(nèi)容，準(zhǔn)確率較OCR提高了一個(gè)等級(jí)。在客服領(lǐng)域，通過(guò)引入ChatGPT、文心一言等同樣在使用的自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)，就可以實(shí)現(xiàn)智能客服，智能咨詢(xún)問(wèn)答等。此外，通過(guò)引入機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）技術(shù)，在高度標(biāo)準(zhǔn)化環(huán)節(jié)，貨代企業(yè)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化。
在依托航運(yùn)企業(yè)自身研發(fā)的一些AI智能服務(wù)，也為貨代提供更多的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和應(yīng)用場(chǎng)景。
中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司數(shù)字航運(yùn)服務(wù)事業(yè)部副總經(jīng)理張南杰介紹，目前中遠(yuǎn)?？崎_(kāi)發(fā)的“i航運(yùn)”平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)化技術(shù)在采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理等各方面的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)外部環(huán)境的感知。在自動(dòng)識(shí)別當(dāng)前運(yùn)營(yíng)的異常情況、核心點(diǎn)和需要關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容后，就會(huì)通過(guò)大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)等在知識(shí)庫(kù)進(jìn)行甄別，并給相關(guān)的企業(yè)和相關(guān)的管理角色自動(dòng)推送，監(jiān)督人員執(zhí)行。
此外，在航線規(guī)劃、船舶能效、裝載配重等方面，中遠(yuǎn)?？?ldquo;i航運(yùn)”平臺(tái)也給出了解決方案。后續(xù)，如果進(jìn)一步加大應(yīng)用范圍，也將為貨代企業(yè)在全程供應(yīng)鏈智能碳核算、風(fēng)險(xiǎn)事件自動(dòng)預(yù)警等方面提供支持。
還需積極探索深入應(yīng)用
當(dāng)然，在AI更為深入的應(yīng)用方面，貨代業(yè)還需要更加積極的探索和豐富的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)此，林上茂也給出了一些建議。
在智能客服方面，他認(rèn)為應(yīng)該將此前沉淀在操作，或者業(yè)務(wù)員腦中的行業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)灌輸進(jìn)入知識(shí)庫(kù)，結(jié)合基于NLP技術(shù)的AI平臺(tái)給客戶(hù)做相應(yīng)回答。同時(shí)，可以接入不同的數(shù)據(jù)語(yǔ)言，從而讓智能客服承擔(dān)不同的角色，實(shí)現(xiàn)不同的功能。
在智能單證方面，可以將OCR與RPA結(jié)合，理順規(guī)則，在RPA執(zhí)行程序中固化，這樣在錄入后，接入不同船公司的官網(wǎng)，從而實(shí)現(xiàn)糾錯(cuò)、訂艙、截單等自動(dòng)化操作。
在智能分析領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)過(guò)往財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析，包括對(duì)于運(yùn)價(jià)等歷史行業(yè)數(shù)據(jù)的分析，判斷其后續(xù)波動(dòng)情況，最終為決策提供支持。
目前，不管是在貨代領(lǐng)域，還是港航領(lǐng)域，以多項(xiàng)技術(shù)的集合或者組合實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化是較為流行的做法。某船公司數(shù)字化相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，AI比較擅長(zhǎng)處理自動(dòng)性、重復(fù)性的任務(wù)，因此可以結(jié)合OCR技術(shù)等，自動(dòng)處理一些重復(fù)性的機(jī)械勞動(dòng)，例如郵件發(fā)送、日?qǐng)?bào)生成等。
業(yè)內(nèi)人士表示，在迎來(lái)AI深入應(yīng)用之前，貨代業(yè)先要做好準(zhǔn)備迎來(lái)階段式提升的“AI時(shí)代”。這不僅包括在資金等方面的投入，也需要保持開(kāi)放心態(tài)，打造數(shù)字化和專(zhuān)業(yè)化人才團(tuán)隊(duì)。顯然，這不是一蹴而就的，還需要時(shí)間一一驗(yàn)證。