網絡發達的今天應當如何保護隱私

我國大數據應用面臨著數據資源難以開放共享、數據安全和隱私急需保護、大數據技術創新人才不足等諸多挑戰，其中個人隱私如何保護，是大眾最為關注的問題。

事實上，真正好用的大數據技術，應該是用加工實現增值，用分析來指導決策，而非販賣用戶個性化隱私這種原始數據信息本身的低層次濫用。

**通訊首席架構師、業務總工程師羅*美表示：“使用這些數據的企業，其實有兩大類，一類是互聯網企業，第二類是電信企業。企業有安全保護措施，有技術解決方案，做只針對群體，而不針對個體的信息挖掘，這是應遵循的基本原則。”

率鵬認為，在隱私保護問題上，大數據技術要重點強調符號化和用戶特征這兩個概念。“符號化，是當我們去識別一個用戶時，用和他真實信息不相關的符號標記這個用戶。符號通過算法來保證，是單向的識別，使我們能識別出兩次登錄的是同一個用戶，卻無法通過此符號反推出該用戶在真實生活中的姓名、電話和住址，這就基本享受了大數據帶來的優勢，同時又規避了信息安全的風險。用戶特征，是在大數據時代，企業感興趣的往往是這個用戶的特征，而不是家庭地址、電話號碼真正敏感的信息。比如說，我希望知道你是一個20歲到30歲年齡段，生育過子女，有高等教育學歷的女性，這些都是你的特征，但是我并不想知道你姓甚名誰，今年多大，有幾個小孩。如果在數據使用過程中嚴格遵循符號化和用戶特征原則，我們就能規避掉不良風險。”

除了技術以外，政策和立法才是大數據時代個人隱私保障的重要憑借。28日，《全國人民代表大會常務委員會關于加強網絡信息保護的決定》審議通過。，工信部根據全國人大的決定，出臺了關于互聯網和電信網個人信息保護的條例，提出了數據保護的一系列要求。

數據需要保護，數據也需要交易。大數據的保護與交易需要遵循什么樣的標準，是當前政策制定者面臨的挑戰。

張*生說：“有價值的數據是非常重要的資源，但前提是要建立交易規則。我國的幾大互聯網運營企業都在做大數據分析，并且都想把數據作為可交易的產品，這需要我們盡快建立數據交易有關的法律法規。”

何*宏認為，目前的大數據分為兩類。一類是公共數據，比如政府所掌握的數據，或者公益企業的數據，公共數據面臨的是開放和共享的問題。一類是商業數據，商業性數據需交易，因為這是資產，交易產生新的價值。“標準和政策的制定是不斷摸索的過程，需要隨著市場去探索，我們已經深度地介入到關于目前國內數據交易的活動中，去探討這方面的政策、標準制定。”

對于用戶來說，提高信息安全意識、注意個人隱私保護也十分重要。不過，鑒于大數據時代個人隱私保護的困難程度，已有專家提出了“遺忘”的必要性。牛津大學教授、大數據領域權威專家維*托就在他的著作《刪除》中表示，對于人類而言，遺忘一直是常態，而記憶才是例外。然而，由于數字技術與全球網絡的發展，這種平衡已經被打破了。大量數字化的私人信息不僅可能在今天被濫用，在幾年甚至幾十年后仍然可能被濫用。

羅*美說：“在大數據時代，建議國家相關部門在制定產業政策時，需要重點考慮涉及個人隱私的信息，采取刪除、鎖定，或者安全加密等多種級別的保密措施，避免個人隱私被檢索、發現、濫用和擴散。”